Landsat 8 là gì? Các công bố khoa học về Landsat 8

Landsat 8 là một vệ tinh quan trắc trái đất thuộc chương trình Landsat do Cơ quan Hàng không và Vũ trụ Quốc gia Mỹ (NASA) và Cơ quan Địa chất Mỹ (USGS) phối hợp...

Landsat 8 là một vệ tinh quan trắc trái đất thuộc chương trình Landsat do Cơ quan Hàng không và Vũ trụ Quốc gia Mỹ (NASA) và Cơ quan Địa chất Mỹ (USGS) phối hợp phát triển. Vệ tinh này được phóng vào ngày 11 tháng 2 năm 2013 và vẫn đang hoạt động. Landsat 8 được trang bị một cặp cảm biến chính là Operational Land Imager (OLI) và Thermal Infrared Sensor (TIRS), giúp thu thập hình ảnh đa phổ quang từ bề mặt Trái Đất. Dữ liệu thu thập từ Landsat 8 rất hữu ích trong việc nghiên cứu và monitor môi trường, tài nguyên thiên nhiên, sử dụng đất, giám sát biến đổi khí hậu, và nhiều lĩnh vực khác.
Landsat 8, còn được gọi là Landsat Data Continuity Mission (LDCM), là một vệ tinh quan trắc trái đất được phát triển bởi NASA và USGS nhằm tiếp tục nhiệm vụ thu thập dữ liệu đa phổ quang về Trái Đất như các phiên bản trước đó của chương trình Landsat. Vệ tinh này làm việc trên quỹ đạo quanh trái đất ở độ cao khoảng 705 km và hoàn thành một vòng quỹ đạo trong khoảng 99 phút.

Landsat 8 được trang bị hai cặp cảm biến chính là:
1. Operational Land Imager (OLI): Cảm biến quang học này có khả năng thu thập hình ảnh trong 9 dải sóng khác nhau từ khả năng quang học hồng ngoại (VNIR) đến quang học gần gần hồng ngoại (SWIR). Với độ phân giải không gian từ 15 đến 100 mét, OLI cho phép xem chi tiết các đặc trưng trên bề mặt Trái Đất như mục tiêu đất, nước, rừng, đá...

2. Thermal Infrared Sensor (TIRS): Cảm biến hồng ngoại nhiệt này được sử dụng để đo nhiệt độ bề mặt Trái Đất. TIRS có khả năng thu thập hình ảnh trong hai dải sóng hồng ngoại ngắn (band 10) và hồng ngoại xa (band 11) và đạt độ phân giải không gian 100 mét. Cảm biến này hữu ích trong việc nghiên cứu sự thay đổi nhiệt độ bề mặt, đặc biệt là trong các ứng dụng liên quan đến khí hậu và thảm thực vật.

Các dữ liệu thu thập từ Landsat 8 cung cấp thông tin quan trắc quan trọng cho nhiều ngành công nghiệp và lĩnh vực nguyên liệu, bao gồm quản lý tài nguyên đất, đánh giá tình trạng môi trường, giám sát thảm thực vật và rừng, phục hồi môi trường sau thảm họa, định giá tài sản, xác định dòng chảy nước và nhiệt độ của các hồ và sông, cùng với nhiều ứng dụng khác. Dữ liệu Landsat 8 có tự do sử dụng và được công khai trên mạng.

Danh sách công bố khoa học về chủ đề "landsat 8":

Object-based cloud and cloud shadow detection in Landsat imagery
Remote Sensing of Environment - Tập 118 - Trang 83-94 - 2012
On the blending of the Landsat and MODIS surface reflectance: predicting daily Landsat surface reflectance
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) - Tập 44 Số 8 - Trang 2207-2218 - 2006
Finer resolution observation and monitoring of global land cover: first mapping results with Landsat TM and ETM+ data
International Journal of Remote Sensing - Tập 34 Số 7 - Trang 2607-2654 - 2013
A Landsat Surface Reflectance Dataset for North America, 1990–2000
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters - Tập 3 Số 1 - Trang 68-72 - 2006
A mono-window algorithm for retrieving land surface temperature from Landsat TM data and its application to the Israel-Egypt border region
International Journal of Remote Sensing - Tập 22 Số 18 - Trang 3719-3746 - 2001
Revised landsat-5 tm radiometric calibration procedures and postcalibration dynamic ranges
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) - Tập 41 Số 11 - Trang 2674-2677 - 2003
Detection of forest harvest type using multiple dates of Landsat TM imagery
Remote Sensing of Environment - Tập 80 Số 3 - Trang 385-396 - 2002
Rút Trích Nhiệt Độ Bề Mặt Đất Từ TIRS Của Landsat 8 — So Sánh Giữa Phương Pháp Dựa Trên Phương Trình Truyền Bức Xạ, Thuật Toán Cửa Sổ Kép và Phương Pháp Kênh Đơn Dịch bởi AI
Remote Sensing - Tập 6 Số 10 - Trang 9829-9852

Việc đảo ngược chính xác các biến số địa/vật lý bề mặt đất từ dữ liệu viễn thám cho các ứng dụng quan sát trái đất là một chủ đề thiết yếu và đầy thách thức đối với nghiên cứu biến đổi toàn cầu. Nhiệt độ bề mặt đất (LST) là một trong những tham số chính trong vật lý của các quá trình bề mặt trái đất từ quy mô địa phương đến toàn cầu. Tầm quan trọng của LST đang ngày càng được công nhận và có một sự quan tâm mạnh mẽ trong việc phát triển các phương pháp đo LST từ không gian. Cảm biến Hồng ngoại Nhiệt (TIRS) của Landsat 8 là cảm biến hồng ngoại nhiệt mới nhất của dự án Landsat, cung cấp hai dải nhiệt kế bên nhau, điều này có lợi lớn cho việc đảo ngược LST. Trong bài báo này, chúng tôi so sánh ba phương pháp khác nhau để đảo ngược LST từ TIRS, bao gồm phương pháp dựa trên phương trình truyền bức xạ, thuật toán cửa sổ kép và phương pháp kênh đơn. Bốn địa điểm giám sát cân bằng năng lượng từ Mạng lưới Ngân sách Bức xạ Bề mặt (SURFRAD) được sử dụng để thẩm định, kết hợp với sản phẩm độ phát xạ MODIS 8 ngày. Đối với các địa điểm và cảnh quan được điều tra, kết quả cho thấy rằng LST đảo ngược từ phương pháp dựa trên phương trình truyền bức xạ sử dụng dải 10 có độ chính xác cao nhất với RMSE thấp hơn 1 K, trong khi thuật toán SW có độ chính xác trung bình và phương pháp SC có độ chính xác thấp nhất.

#Nhiệt độ bề mặt đất #Landsat 8 #cảm biến hồng ngoại nhiệt #phương trình truyền bức xạ #thuật toán cửa sổ kép #phương pháp kênh đơn #viễn thám #biến đổi toàn cầu #trái đất #độ phát xạ #SURFRAD #MODIS.
Tổng số: 1,014   
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 10